La sostenibilidad ambiental, social y de gobernanza se ha vuelto indispensable
La forma en que las empresas operan está cambiando rápidamente debido a los avances en inteligencia artificial y otras tecnologías innovadoras. Según un reciente informe de la consultora Gartner, hay 10 tendencias tecnológicas que tendrán un impacto significativo en las estrategias empresariales en los próximos años.
Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
La inteligencia artificial está demostrando ser una tecnología tremendamente útil para las empresas. Sin embargo, su adopción conlleva riesgos que deben gestionarse adecuadamente. Por ello, Gartner predice que las empresas implementarán sistemas de gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA (AI TRiSM) para garantizar un uso ético y responsable.
Quienes apliquen controles de AI TRiSM tendrán más éxito en la implementación de proyectos de IA, mejorarán la equidad de sus sistemas y reducirán los sesgos en la toma de decisiones automatizada.
Gestión continua de la exposición a amenazas
La ciberseguridad seguirá siendo una prioridad en 2024. Gartner recomienda adoptar un enfoque sistemático de evaluación y mitigación de vulnerabilidades llamado Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM).
Este enfoque alinea la seguridad con los objetivos del negocio, valida las prioridades de mitigación y mejora la colaboración entre equipos para una respuesta más rápida y efectiva ante incidentes.
Tecnología sostenible
La sostenibilidad ambiental, social y de gobernanza se ha vuelto indispensable. Gartner predice que las empresas adoptarán activamente tecnologías sostenibles para reducir su huella, mejorar procesos y obtener una ventaja competitiva.
Plataformas en la nube, inteligencia artificial, IoT, blockchain y muchas otras tecnologías pueden ahora potenciar los objetivos de sostenibilidad.
Ingeniería de plataformas
Para competir en la economía digital, las empresas necesitan entregar software de forma rápida y ágil. La ingeniería de plataformas permite crear entornos reutilizables y herramientas que aceleran el trabajo de los desarrolladores.
Gartner estima que para 2026, el 80% de los equipos de ingeniería de software habrán adoptado este enfoque.
Desarrollo asistido por IA
Otra tendencia que cambiará la forma de construir software es la incorporación de inteligencia artificial para ayudar a los programadores.
Herramientas de generación de código, traducción de lenguajes antiguos y pruebas automatizadas impulsarán la productividad de los equipos de desarrollo de aplicaciones.
Plataformas industriales en la nube
Las plataformas en la nube ya no son soluciones genéricas. Proveedores como Microsoft, Amazon y Google now offer industry-specific cloud platforms with pre-built capabilities for retail, healthcare, finance and other sectors.
Esto permite a las empresas aprovechar rápidamente innovaciones en la nube para su industria. Para 2027 se espera que más del 50% de las empresas hayan adoptado plataformas en la nube específicas para su sector.
Aplicaciones Inteligentes
La IA también está transformando las aplicaciones empresariales tradicionales agregando capacidades de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y recomendaciones.
Interacciones más inteligentes y personalizadas mejorarán la experiencia de clientes y empleados. Gartner estima que para 2026, el 30% de las nuevas apps contarán con interfaces de usuario impulsadas por IA.
IA Generativa Democratizada
Los avances en IA generativa permitirán automatizar más tareas mediante la creación autónoma de contenido. Esta tecnología dejará de estar limitada a grandes empresas tecnológicas y se democratizará.
El acceso generalizado a habilidades y conocimientos a través de interfaces conversacionales transformará la productividad en todos los sectores.
Fuerza de trabajo conectada aumentada
La optimización de la fuerza laboral humana también se volverá clave. Las empresas diseñarán estrategias que aprovechen tecnologías como la IA para reducir la curva de aprendizaje de empleados, potenciar colaboración y acelerar el desarrollo de habilidades.
Clientes Máquina
Por último, la proliferación de dispositivos inteligentes conectados dará lugar a una nueva clase de «clientes máquina» que realizan compras y transacciones de forma autónoma. Para 2028, los clientes máquina causarán la obsolescencia del 20% de las tiendas online orientadas a humanos.
Comprender y adaptarse a estas tendencias permitirá a las empresas posicionarse fuertemente para el futuro. La integración estratégica de tecnologías innovadoras marcará la diferencia entre los líderes digitales y el resto.
