En un desarrollo que ha sacudido al sector tecnológico global, la startup china de inteligencia artificial DeepSeek ha demostrado que puede igualar las capacidades de los sistemas de IA líderes utilizando solo una fracción de los recursos computacionales. Este logro desafía las suposiciones de larga data sobre las barreras de entrada al desarrollo avanzado de IA.
Impacto en el mercado y reacción de la industria
La revelación provocó una venta masiva de acciones tecnológicas el lunes, con Nvidia sufriendo la mayor pérdida de valor de mercado en un solo día en la historia bursátil. Las acciones del gigante de la tecnología cayeron un 16.86%, eliminando aproximadamente 589 mil millones de dólares en valor de mercado y relegándolo del primer lugar como la empresa más valiosa del mundo al tercero, detrás de Apple y Microsoft.
El impacto se extendió a los mercados globales: el Nasdaq cayó un 3% y el S&P 500 un 1.5%. Las ventas afectaron no solo a las empresas tecnológicas puras, sino también a las de la cadena de suministro de IA, desde fabricantes de chips hasta proveedores de energía para centros de datos.
Avance técnico e innovación
El logro de DeepSeek es particularmente notable por su eficiencia: la compañía afirma haber entrenado su modelo avanzado de IA usando solo 2,000 chips de Nvidia, en contraste con los 16,000 o más que suelen requerir las principales empresas de IA. Los costos totales de computación ascendieron a solo 6 millones de dólares, aproximadamente una décima parte de lo que gastó Meta en desarrollar su última tecnología de IA.
El éxito de la empresa radica en un enfoque innovador para el análisis de datos mediante el uso de un método llamado «mezcla de expertos», que distribuye el trabajo entre modelos de IA especializados, permitiendo un procesamiento más eficiente y reduciendo la carga computacional.
Implicaciones geopolíticas
El avance de DeepSeek ha puesto de manifiesto las posibles consecuencias no deseadas de los controles de exportación de semiconductores avanzados de EE. UU. a China. En lugar de frenar el desarrollo de la IA china, estas restricciones parecen haber impulsado la innovación en la creación de sistemas más eficientes. La empresa desarrolló su sistema de IA competitivo en solo dos meses, a pesar del acceso limitado a los chips estadounidenses más avanzados.
«Es probable que el surgimiento de modelos de entrenamiento más eficientes en China, forzados a innovar debido a las limitaciones de suministro de chips, intensifique aún más la carrera de IA entre EE. UU. y China», señaló un informe del banco de inversión estadounidense Jefferies.
Rendimiento y limitaciones
Las pruebas iniciales muestran que el chatbot de DeepSeek puede igualar o superar las capacidades de competidores establecidos en diversas tareas, como problemas matemáticos complejos y desafíos de programación. El sistema se ha vuelto rápidamente popular, siendo la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple tanto en Estados Unidos como en China, superando a ChatGPT.
Sin embargo, la plataforma presenta limitaciones, especialmente en moderación de contenido y censura. Los usuarios han reportado que el sistema se niega a discutir temas sensibles, como los eventos de la Plaza de Tiananmén en 1989, y en ocasiones elimina contenido crítico hacia el gobierno chino momentos después de generarlo.
Implicaciones para la industria y perspectivas futuras
El avance de DeepSeek ha obligado a reevaluar las enormes inversiones realizadas en infraestructura de IA. Empresas como Microsoft, Google y Meta han comprometido miles de millones para construir vastos centros de datos llenos de chips especializados. La demostración de que los sistemas de IA competitivos pueden desarrollarse de manera más eficiente plantea preguntas sobre la necesidad de estas inversiones tan extensas.
Este desarrollo podría marcar un punto de inflexión en cómo se desarrollan y despliegan los sistemas de IA. Los expertos sugieren dos posibles caminos a seguir: continuar persiguiendo un mayor poder computacional para mejoras rápidas o enfocarse en la eficiencia y el retorno de inversión. Este último enfoque podría reducir la demanda de poder computacional a partir de 2026.
Mirando hacia adelante
Mientras el sector tecnológico enfrenta estas nuevas dinámicas, las implicaciones van más allá de las reacciones inmediatas del mercado. La emergencia de sistemas de IA eficientes y competitivos desde China podría redefinir el panorama global de la IA, acelerando el desarrollo de aplicaciones diversas mientras plantea nuevas preguntas sobre la competencia tecnológica entre EE. UU. y China.
La situación sigue evolucionando, y líderes de la industria e inversionistas observan de cerca cómo este avance tecnológico podría influir en las estrategias de desarrollo de IA y los patrones de inversión futuros. Con las empresas preparándose para reportar sus ganancias trimestrales, muchas probablemente enfrentarán un mayor escrutinio sobre sus estrategias de inversión en IA y su capacidad para competir en un mercado cada vez más eficiente.